Home News ARM Trillium Project: ARM ML e ARM OD per il machine learning

ARM Trillium Project: ARM ML e ARM OD per il machine learning

ARM Trillium Project: ARM ML e ARM OD per il machine learningARM Trillium Project è molto più di un'idea. È un progetto che, servendosi dei nuovi processori ARM ML e ARM OD, porterà "machine learning" su tutti i dispositivi ARM-based come smartphone, speaker, videosorveglianza, auto a guida autonoma, datacenter e così via.

ARM ha svelato due nuove categorie di processori, sviluppati per portare il "machine learning" su dispositivi a bassa potenza senza dover interpellare un cloud server: ARM ML (Machine Learning) Processor è un chip progettato per dotare qualsiasi dispositivo di "apprendimento automatico", mentre ARM OD (Object Detection) Processor è pensato specificamente per il rilevamento/riconoscimento avanzato di oggetti.

ARM Trillium

Entrambi fanno parte di uno studio più grande ed articolato, chiamato Trillium Project che prevede componenti hardware e soluzioni software per integrare funzionalità di intelligenza artificiale su dispositivi con processori ARM tra cui smartphone, speaker, videocamera di sorveglianza, auto a guida autonoma e datacenter.

ARM descrive Project Trillium come "una nuova suite di ARM IP" (dove IP sta per proprietà intellettuale), perché non è soltanto una questione di nuovi chip: ci sono già dispositivi ARM-based che utilizzato il machine learning (vari gadget IoT, videocamere di sicurezza, altoparlanti...). E i produttori potranno continuare ad adottare questi chip ARM, come i Cortex-M, Cortex-A75 e Mali-G72, per implementare meccanismi di intelligenza artificiale nei propri terminali.

ARM TrilliumIl nuovo hardware però è molto più interessante: la società inglese sostiene che il processore ARM ML possa gestire 4.6 trilioni di operazioni al secondo con un consumo di energia inferiore a 2W, mentre ARM OD può elaborare video Full HD a 60fps rilevando singoli oggetti grandi solo 50 × 60 pixel, posture, direzioni degli occhi e traiettorie tra gli oggetti presenti nella scena inquadrata. Ci vorrà qualche anno prima di iniziare a vedere dispositivi "intelligenti" con questi chip ARM sul mercato, ma è certo che i nuovi progetti saranno pronti per metà 2018. L'hardware invece potrebbe essere ultimato tra la fine di quest'anno e l'inizio del 2019.

Trillium è certamente interessante, ma è arrivato un po' troppo tardi: gli altri chip maker non hanno aspettato ARM per aggiungere intelligenza artificiale, deep learning e machine learning sui propri progetti ARM-based. Aziende come Apple, Qualcomm, Huawei, Imagination e Rockchip hanno già introdotto sul mercato processori con funzionalità di rete neurale/IA dedicate nell'ultimo anno. Quindi, perché dovrebbero scegliere ARM OD e ARM ML?

È ancora troppo presto per dare una risposta a questa domanda, ma seguiremo lo sviluppo di questi processori per saperne di più. Qui trovate la pagina ufficiale di presentazione di Project Trillium per maggiori dettagli.

ARM Trillium

Commenti (0) 

RSS dei commenti
Scrivi un commento
Si deve essere connessi al sito per poter inserire un commento. Registratevi se non avete ancora un account.

busy