Il nuovo Intel Neural Compute Stick 2 (NCS 2) è una chiavetta USB che offre l'accesso alle funzionalità di rete neurale, per insegnare alle macchine ad apprendere come gli esseri umani, senza impiegare altri componenti hardware ingombranti e costosi. Il dispositivo consente di incorporare la visione computerizzata e l'intelligenza artificiale (IA) nei propri sistemi IoT ed edge embedded. Lanciato da Santa Clara alla fine dello scorso anno, NCS 2 è adesso acquistabile anche in Italia a circa 120 euro presso rivenditori specializzati, come RS Component.
Neural Compute Stick 2 è la soluzione ideale non solo per data scientist e docenti universitari, ma anche per una vasta platea di sviluppatori e progettisti che intendono integrare funzioni di visione computerizzata e intelligenza artificiale (IA) nelle loro applicazioni IoT (Internet of Things). Dotato di un connettore USB 2.0, NCS 2 è molto versatile e consente la prototipazione del deep learning su un notebook, un PC, un computer a scheda singola (SBC) o un dispositivo fornito della stessa interfaccia. Si tratta di una soluzione plug-and-play, quindi è possibile iniziare la creazione di prototipi immediatamente.
Come il suo predecessore Intel Movidius Neural Compute Stick, lanciato nel 2017, Neural Compute Stick 2 integra il processore VPU (Vision Processing Unit) Movidius di Intel nella sua ultima versione, il Movidius Myriad X VPU dotato di un acceleratore hardware dedicato per l’inferenza DNN.
L'NCS 2 di Intel è supportato anche dal toolkit OpenVINO che offre deep learning, visione computerizzata e accelerazione hardware per lo sviluppo di applicazioni dotate di funzioni di visione simili a quella umana. La combinazione dell’NCS 2 con la distribuzione Intel del toolkit OpenVINO consente un ciclo rapido di sviluppo e realizzazione: dalla prototipazione di DNN addestrate sul Compute Stick alla semplice portabilità di DNN su un dispositivo embedded basato su VPU Movidius Intel o un sistema che richiede poche o nessuna modifica al codice. L’NCS 2 supporta anche le famose librerie software open-source Caffe e TensorFlow.