Grazie a Project Amber di Intel, clienti e partner potranno disporre di una base di sicurezza per il confidential computing, per l’AI sicura e responsabile e per la crittografia all’altezza del quantum computing.


Intel è impegnata a soddisfare le attuali esigenze di sicurezza, con soluzioni che possano aiutare le imprese a prepararsi ad affrontare le sfide di domani. Approfondendo uno degli elementi di sicurezza più importanti per qualsiasi organizzazione, il “trust”, Intel ha presentato un’autorità indipendente di certificazione della fiducia sotto forma di un'innovativa implementazione di sicurezza basata sui servizi denominata Project Amber.

Intel Vision 2022

L'azienda ha anche dato dimostrazione di implementazioni di AI sicura e responsabile, delineando la sua strategia per potenziare la crittografia quantum resistant per la prossima era del calcolo quantistico.

Trust Assurance

Le aziende operano nel cloud e dipendono da esso per supportare la forza lavoro da remoto, che richiede più dispositivi, accesso ininterrotto e strumenti di collaborazione. Le soluzioni tecnologiche devono proteggere i dati non solo in memoria e in transito, ma anche quando sono in uso, salvaguardando risorse preziose e riducendo al minimo le possibilità di attacco. Project Amber consente alle aziende di verificare da remoto l'affidabilità di una risorsa IT in ambienti cloud, edge e on-premise. Questo servizio opera indipendentemente dal fornitore dell'infrastruttura che ospita i carichi di lavoro di confidential computing.

Intel Project Amber

Il confidential computing, la protezione dei dati in uso mediante l'esecuzione di calcoli in ambiente TEE (trusted execution environment) basato su hardware, è un mercato in crescita. Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), disponibile sulla piattaforma Intel Xeon Scalable, è oggi una delle principali tecnologie alla base del confidential computing e abilita casi d’uso del cloud vantaggiosi per le organizzazioni che gestiscono regolarmente dati sensibili.

Intel Project Amber

La base fondativa della fiducia in un ambiente informatico riservato viene stabilita tramite un processo definito di attestazione. La verifica di questa affidabilità è un requisito fondamentale per i clienti che necessitando di proteggere i propri dati e proprietà intellettuale mentre spostano i carichi di lavoro sensibili nel cloud. Per aumentare la garanzia di fiducia e portare avanti la promessa del confidential computing in generale, Intel ha annunciato Project Amber, il primo passo nella creazione di un nuovo servizio multi-cloud e multi-TEE per l'attestazione di terze parti:

  • Progettato per essere indipendente dal cloud, questo servizio supporterà i carichi di lavoro IT riservati nel cloud pubblico, nel cloud privato/ibrido e all'edge. L'interposizione di una terza parte per fornire l'attestazione aiuta a fornire obiettività e indipendenza per migliorare la sicurezza del confidential computing
  • Nella sua prima versione, Project Amber intende sostenere carichi di lavoro di confidential computing distribuiti come contenitori “bare metal”, macchine virtuali (VM) e contenitori in esecuzione in macchine virtuali che utilizzano Intel TEE. La versione iniziale supporterà Intel TEE, con piani per estendere la copertura a piattaforme, dispositivi e altri TEE in futuro
  • Intel sta inoltre collaborando con alcuni ISV per abilitare servizi fiduciari che includono Project Amber. Nuovi strumenti software, come le API pubblicate che consentono agli ISV di incorporare Project Amber per potenziare software e servizi, integreranno le piattaforme e le tecnologie di Intel e porteranno maggiore valore a clienti e partner.

Intel Project Amber

Intel prevede di lanciare un pilota di Project Amber per i clienti nella seconda metà del 2022, seguito dalla disponibilità a tutto il mercato nella prima metà del 2023.

AI sicura e responsabile

L'intelligenza artificiale (AI) spinge la tecnologia sempre più avanti, consentendo una visione e un’automazione su scala sempre più ampia. Con questa proliferazione di informazioni sensibili, il panorama delle minacce cresce, così come i problemi di sicurezza circostanti. Ecco perché Intel si impegna a sviluppare un'intelligenza artificiale sicura e responsabile. Evidenziando l’importanza dei risultati derivanti dall’utilizzo dell'AI utilizzati come forza positiva, Intel ha sottolineato la domanda fondamentale che chi produce tecnologia dovrebbe porsi prima di decidere di continuare a perseguire lo sviluppo: la tecnologia contribuisce a migliorare la nostra società?

  • AI sicura e responsabile
  • AI sicura e responsabile
     

Mantenere l’integrità, l'accuratezza e la privacy dei dati è al centro degli avanzati sforzi di ricerca di Intel, che ha dimostrato come stia accelerando le implementazioni dell'AI in modi responsabili e sicuri per aiutare clienti e partner a risolvere problemi complessi:

  • BeeKeeper AI utilizza le funzionalità di sicurezza basate su hardware Intel SGX e l'infrastruttura di confidential computing di Microsoft Azure per fornire una piattaforma zero-trust. Consente a un algoritmo di intelligenza artificiale di eseguire calcoli rispetto a molteplici data set clinici in applicazioni reali senza compromettere la privacy dei dati o la proprietà intellettuale del modello dell'algoritmo. Ciò sta accelerando lo sviluppo dell'AI nel settore sanitario e l'innovazione nella distribuzione di oltre il 30-40% rispetto al metodo attuale
  • La partnership di ricerca con la University of Pennsylvania, Perelman School of Medicine’s Federated Tumor Segmentation, o iniziativa FeTS, utilizza hardware Intel e tecnologie software open source per migliorare l’istruzione dei modelli di intelligenza artificiale utilizzati nell’individuazione dei tumori cerebrali. La tecnologia di Intel aiuta a garantire che ogni istituto possa partecipare al miglioramento della fedeltà e della qualità degli algoritmi di inferenza utilizzando Open Federated Learning (OpenFL). OpenFL ha consentito a 55 istituzioni in sei continenti di collaborare preservando la sicurezza e la privacy dei loro singoli data set. Il risultato è un modello di intelligenza artificiale che migliora del 33% gli sforzi per localizzare i tumori.

L’utilizzo responsabile dell'AI serve anche da esempio di come il settore può creare sinergie e aprire la strada all'implementazione in settori verticali che includono sanità, servizi finanziari, manifattura, vendita al dettaglio e intrattenimento, tra gli altri.

Crittografia Quantum-Resistant

Con i costanti sviluppi della tecnologia quantica, gli esperti prevedono l’arrivo di uno spartiacque, nei prossimi 10-15 anni, analogo a quello che si verificò con il “millennium bug”. Molti lo chiamano “Y2Q”.

Il calcolo quantico ha impatto sia sulla crittografia simmetrica sia su quella a chiave pubblica e richiederà all'intero ecosistema di collaborare per trovare soluzioni. Per essere pronti al Y2Q entro il 2030, il momento di agire è ora. Intel sta sviluppando una ricca serie di tecnologie di crittografia per guidare il settore con innovazioni “quantum resistant”, inclusa l'accelerazione crittografica integrata nella piattaforma scalabile Intel Xeon di terza generazione che fornisce funzioni avanzate di sicurezza senza sacrificare le prestazioni.

Crittografia quantum resistant

Intel è attivamente al lavoro per affrontare le minacce che saranno possibili con i computer quantici. L'azienda ha sviluppato linee guida crittografiche per i prodotti Intel, ha contribuito attivamente agli sforzi di standardizzazione crittografica post-quantistica e sta valutando le nuove famiglie di algoritmi crittografici presi in considerazione per la standardizzazione dal National Institute of Standards and Technology Secure (NIST).

L'approccio proposto da Intel è articolato nelle seguenti fasi:

  • Affrontare il problema del data harvesting aumentando le dimensioni delle chiavi e delle raccolte per gli algoritmi di cifratura simmetrica
  • Aumentare la robustezza di applicazioni di code signing quali l’autentica del firmware e l’utilizzo di software con algoritmi quantum-resistant
  • Mettere in sicurezza internet con algoritmi di cifratura post-quantici standardizzati dal NIST. Questo richiede l’incapsulazione delle chiavi e algoritmi di firma digitale, fondamentali per rendere sicure le transazioni via web.

Le tecnologie di sicurezza devono soddisfare non solo le esigenze di oggi, ma anche quelle di domani. L'ampiezza e la profondità delle tecnologie hardware e software di Intel consentono ai clienti di trarre maggior valore dalle loro attuali piattaforme.

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