LG CLOi SuitBot, il primo wearable robot intelligenteLG CLOi SuitBot, il robot "Human-centric" progettato per fini commerciali e medici, sarà presentato e mostrato ufficialmente al pubblico in occasione di IFA 2018 di Berlino. Potrà connettersi con gli robot LG CLOi creando una rete smart intelligente.


Con l’obiettivo di diventare uno dei principali sviluppatori di robot di servizio nel prossimo decennio, LG svelerà al pubblico di IFA 2018 il suo primo wearable robot "Human-centric". A differenza dei robot presentati in passato da LG come per esempio il Guide Robot, il Cleaning Robot e il Serving Robot, il nuovo LG CLOi SuitBot non opera negli aeroporti o negli hotel ma ha lo scopo di supportare e rafforzare le gambe umane per consentire una maggiore mobilità e resistenza degli arti inferiori.

LG CLOi SuitBot, il primo wearable robot intelligente

Lo scorso anno LG ha investito infatti in una startup che sviluppa proprio questo tipo di robot. LG CLOi SuitBot è stato progettato in collaborazione con la startup SG ROBOTICS che ha studiato come questa tecnologia può migliorare la qualità della vita. L’adattabilità e le articolazioni con rotazione naturale di LG CLOi SuitBot permettono di compiere movimenti rilassati e agevoli per supportare e accrescere la resistenza della parte inferiore del corpo durante il lavoro, per camminare e per stare in posizione eretta. Inoltre, a differenza di altri esoscheletri, può essere indossato facilmente grazie a caratteristiche che lo rendono regolabile e adattabile.

Inoltre, LG CLOi SuitBot è in grado di connettersi ad altri robot LG CLOi, introdotti per la prima volta al CES 2018, creando una rete di lavoro smart con lo scopo di fornire informazioni e strumenti richiesti nei luoghi di lavoro, come ad esempio nei settori produttivo, logistico e di distribuzione. I robot di servizio LG CLOi sono stati sviluppati dall’azienda all’interno di un progetto di intelligenza artificiale più ampio e rivolto al settore commerciale. L’intelligenza artificiale consente a LG CLOi SuitBot di apprendere ed evolversi attraverso il riconoscimento e l'analisi dei dati biometrici e ambientali, misurando e analizzando i movimenti per poi suggerire gesti e posizioni ottimali per la massima efficienza energetica.

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